Intel Data Center GPU Max 1350 vs NVIDIA Tesla C870

VS

Intel Data Center GPU Max 1350 NVIDIA Tesla C870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Max 1350 の利点

リリースが15年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1550MHz です

より大きな VRAM (96GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 76.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14208個です

NVIDIA Tesla C870 の利点

より低いTDP電力 (171W と 450W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Max 1350 +12743%

44.44 TFLOPS

Tesla C870

0.346 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350

VS

Tesla C870

グラフィックスカード

2023年1月

リリース日

2007年5月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

750 MHz

ベースクロック

-

1550 MHz

ブーストクロック

-

1200 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

96GB

メモリサイズ

1536MB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR3

8192bit

メモリバス

384bit

2458GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

16

-

計算ユニット

-

14336

シェーディングユニット

128

896

TMU

32

0

ROP

24

896

テンソルコア

-

112

RTコア

-

64 KB (per EU)

L1キャッシュ

-

408 MB

L2キャッシュ

96 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

1389 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

44.44 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

44.44 TFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

44.44 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

Ponte Vecchio

GPU名

G80

-

GPUバリアント

-

Generation 12.5

アーキテクチャ

Tesla

Intel

ファウンドリ

TSMC

10 nm

プロセスサイズ

90 nm

1000 億

トランジスタ

6.81 億

1280 mm²

ダイサイズ

484 mm²

ボード設計

450W

TDP

171W

850 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

2x 6-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

N/A

Vulkan

N/A

-

CUDA

1.0

6.6

シェーダモデル

4.0

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