Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40m

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Tesla K40m

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが8年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 134% 向上しました (2050MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1216個です

より低いTDP電力 (150W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +232%

16.79 TFLOPS

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla K40m

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2013年11月

Data Center GPU

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

745 MHz

2050 MHz

ブーストクロック

876 MHz

2000 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

12GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

512.0GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

2880

256

TMU

240

128

ROP

48

-

テンソルコア

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

16 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GK110B

ACM-G10

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

217 億

トランジスタ

70.8 億

406 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

150W

TDP

245W

450 W

推奨PSU

550 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.5

6.6

シェーダモデル

5.1