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Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA L40G

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 24GBのメモリを搭載した L40G を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点
より低いTDP電力 (150W と 300W)
NVIDIA L40G の利点
最大ブーストクロックは 21% 向上しました (2475MHz と 2050MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 512.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14080個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
L40G +435%
89.97 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2022年8月
リリース日
2022年10月
Data Center GPU
世代
Tesla Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

1950 MHz
ベースクロック
1005 MHz
2050 MHz
ブーストクロック
2475 MHz
2000 MHz
メモリクロック
2250 MHz

メモリ

16GB
メモリサイズ
24GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
384bit
512.0GB/s
帯域幅
864.0GB/s

レンダリング設定

-
SM数
142
-
計算ユニット
-
4096
シェーディングユニット
18176
256
TMU
568
128
ROP
192
-
テンソルコア
568
32
RTコア
142
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
16 MB
L2キャッシュ
48 MB

理論的な性能

262.4 GPixel/s
ピクセルレート
475.2 GPixel/s
524.8 GTexel/s
テクスチャレート
1406 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (半精度)
89.97 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (単精度)
89.97 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
1406 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512
GPU名
AD102
ACM-G10
GPUバリアント
AD102-???-A1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
4 nm
217 億
トランジスタ
763 億
406 mm²
ダイサイズ
608 mm²

ボード設計

150W
TDP
300W
450 W
推奨PSU
700 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 16-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
シェーダモデル
6.6

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