Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID M6 8Q

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA GRID M6 8Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが7年遅れました

最大ブーストクロックは 2050MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

NVIDIA GRID M6 8Q の利点

より低いTDP電力 (100W と 150W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +656%

16.79 TFLOPS

GRID M6 8Q

2.218 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

GRID M6 8Q

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2015年8月

Data Center GPU

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

-

2050 MHz

ブーストクロック

-

2000 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

512.0GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

1536

256

TMU

96

128

ROP

64

-

テンソルコア

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

16 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

46.21 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

69.31 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.218 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

69.31 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GM204

ACM-G10

GPUバリアント

GM204-995-A1

Generation 12.7

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

217 億

トランジスタ

52 億

406 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

150W

TDP

100W

450 W

推奨PSU

300 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

5.2

6.6

シェーダモデル

6.4