Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA GRID K500

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA GRID K500

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 4GBのメモリを搭載した GRID K500 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが8年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 2050MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2560個です

より低いTDP電力 (150W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +633%

16.79 TFLOPS

GRID K500

2.289 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

GRID K500

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2014年7月

Data Center GPU

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

-

2050 MHz

ブーストクロック

-

2000 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

256bit

512.0GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

1536

256

TMU

128

ROP

32

-

テンソルコア

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

16 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GK104

ACM-G10

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

217 億

トランジスタ

35.4 億

406 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

150W

TDP

225W

450 W

推奨PSU

550 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.0

6.6

シェーダモデル

5.1