Casa Confronto GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Tesla K20m

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded e 5GB VRAM Tesla K20m per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA RTX A4500 Embedded Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1215MHz
Più VRAM (16GB vs 5GB)
Banda VRAM più elevata (384.0GB/s vs 208.0GB/s)
3392 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (80W vs 225W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
RTX A4500 Embedded +306%
14.31 TFLOPS
Tesla K20m
3.524 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2022
Data di rilascio
gen 2013
Quadro Ampere-M
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

510 MHz
Clock base
-
1215 MHz
Boost Clock
-
1500 MHz
Clock memoria
1300 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
5GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
256bit
Bus memoria
320bit
384.0GB/s
Larghezza di banda
208.0GB/s

Configurazione del rendering

46
Conteggio SM
-
-
Unità di calcolo
-
5888
Unità di ombreggiatura
2496
184
TMUs
208
96
ROPs
40
184
Core Tensor
-
46
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
4 MB
Cache L2
1280 KB

Prestazioni teoriche

116.6 GPixel/s
Tasso di pixel
36.71 GPixel/s
223.6 GTexel/s
Tasso di texture
146.8 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (metà)
-
14.31 TFLOPS
FP32 (float)
3.524 TFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (doppio)
1175 GFLOPS

Processore grafico

GA104
Nome GPU
GK110
-
Variante GPU
-
Ampere
Architettura
Kepler
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
28 nm
17.4 miliardo
Transistor
7.08 miliardo
392 mm²
Dimensione del dado
561 mm²

Design della scheda

80W
TDP
225W
-
PSU suggerito
550 W
Portable Device Dependent
Uscite
No outputs
None
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
Modello Shader
5.1

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