Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla K40m

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Tesla K40m

我們比較了兩個定位於專業市場的GPU：16GB顯存的 Data Center GPU Flex 170 與 12GB顯存的 Tesla K40m 。您將了解兩者在主要規格、基準測試、功耗等資訊中哪個GPU具有更好的性能。

主要差異

Intel Data Center GPU Flex 170 的優勢

發布時間晚 8 年9 個月

最大睿頻提高134% (2050MHz vs 876MHz)

更大的顯存 (16GB vs 12GB)

更大的顯存頻寬 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)

多出1216個渲染核心

更低的TDP功耗(150W vs 245W)

評分

基準測試

FP32浮點性能

Data Center GPU Flex 170 +232%

16.79 TFLOPS

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla K40m

基本信息

2022年8月

發佈日期

2013年11月

Data Center GPU

產品系列

Tesla

專業

類型

專業

PCIe 4.0 x16

總線介面

PCIe 3.0 x16

時鐘速度

1950 MHz

基礎頻率

745 MHz

2050 MHz

最大睿頻

876 MHz

2000 MHz

顯存頻率

1502 MHz

顯存

16GB

顯存容量

12GB

GDDR6

顯存類型

GDDR5

256bit

顯存位寬

384bit

512.0GB/s

顯存帶寬

288.4GB/s

渲染規格

-

GPU大核數量

-

計算單元

-

4096

流處理器數量

2880

256

紋理單元

240

128

光柵單元

48

-

張量核心

-

32

光追核心

-

一級緩存

16 KB (per SMX)

16 MB

二級緩存

1536 KB

理論性能

262.4 GPixel/s

像素填充率

52.56 GPixel/s

524.8 GTexel/s

紋理填充率

210.2 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16性能

-

16.79 TFLOPS

FP32性能

5.046 TFLOPS

-

FP64性能

1.682 TFLOPS

圖形處理器

DG2-512

GPU型號

GK110B

ACM-G10

GPU規格

-

Generation 12.7

架構

Kepler

TSMC

晶片廠

TSMC

6 nm

晶片工藝

28 nm

217 億

晶體管數量

70.8 億

406 mm²

晶片面積

561 mm²

主機板設計

150W

功率消耗

245W

450 W

建議電源功率

550 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

輸出介面

No outputs

1x 8-pin

電源接口

-

圖形特性

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.5

6.6

Shader Model

5.1

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