Ana Sayfa GPU Karşılaştırması NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB vs NVIDIA GeForce 8300 GS

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB vs NVIDIA GeForce 8300 GS

iki Masaüstü platformu GPU'su: 16GB VRAM GeForce RTX 4080 16 GB ve 128MB VRAM GeForce 8300 GS karşılaştırdık, anahtar özellikler, kıyaslama testleri, güç tüketimi vb. ile hangi GPU'nun daha iyi performans sergilediğine bakmak için.

Ana Farklar

NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB 'in Avantajları
Released 15 yıl ve 5 ay geç kaldı
Hız Artışı Saat2505MHz
Daha fazla VRAM (16GB vs 128GB)
Yüksek VRAM bant genişliği (716.8GB/s vs 6.400GB/s)
9720 ek render çekirdeği
NVIDIA GeForce 8300 GS 'in Avantajları
Daha düşük TDP (40W vs 320W)

Puan

Karşılaştırma Sonuçları

FP32 (yüzen nokta)
GeForce RTX 4080 16 GB +324833%
48.74 TFLOPS
GeForce 8300 GS
0.015 TFLOPS

Grafik Kartı

Eyl 2022
Çıkış Tarihi
Nis 2007
GeForce 40
Nesil
GeForce 8
Masaüstü
Tür
Masaüstü
PCIe 4.0 x16
Veri Yolu Arayüzü
PCIe 2.0 x16

Saat Hızları

2205 MHz
Temel Saat
-
2505 MHz
Hız Artışı Saat
-
1400 MHz
Hafıza Saat Hızı
400 MHz

Hafıza

16GB
Hafıza Boyutu
128MB
GDDR6X
Hafıza Türü
DDR2
256bit
Hafıza Veri Yolu
64bit
716.8GB/s
Bant Genişliği
6.400GB/s

Render Yapılandırması

-
-
-
76
SM Sayısı
1
9728
Gölgeleme Birimleri
8
304
TMU'lar
8
112
ROP'lar
4
304
Tensor Çekirdekleri
-
76
RT Çekirdekleri
-
128 KB (per SM)
L1 Önbelleği
-
64 MB
L2 Önbelleği
16 KB
-
-
-

Teorik Performans

280.6 GPixel/s
Pikseller Hızı
1.836 GPixel/s
761.5 GTexel/s
Doku Hızı
3.672 GTexel/s
48.74 TFLOPS
FP16 (yarım)
-
48.74 TFLOPS
FP32 (yüzer nokta)
14.69 GFLOPS
761.5 GFLOPS
FP64 (çift)
-

Kart Tasarımı

320 W
TDP
40 W
700 W
Önerilen PSU
200 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Çıkışlar
1x DVI 1x VGA 1x S-Video
1x 16-pin
Güç Bağlantıları
None

Grafik İşlemci

AD103
GPU Adı
G86
AD103-300-A1
GPU Varyantı
-
Ada Lovelace
Mimari
Tesla
TSMC
Dökümhane
TSMC
4 nm
İşlem Boyutu
80 nm
45.9 milyar
Transistörler
0.21 milyar
379 mm²
Çip Boyutu
127 mm²

Grafik Özellikleri

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
1.1
6.6
Shader Model
4.0
© 2025 - TopCPU.net