NVIDIA TITAN RTX vs NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 24GB VRAM TITAN RTX และ 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA TITAN RTX ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 28% (1770MHz vs 1380MHz)
VRAM เพิ่มเติม (24GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (672.0GB/s vs 16.80GB/s)
4352 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 2 ปี และ 1 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
TDP ต่ำกว่า (20W vs 280W)
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
TITAN RTX
+2210%
16.31 TFLOPS
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
3DMark Time Spy
TITAN RTX
+2662%
15001
GeForce GT 1010 DDR4
543
3DMark Time Spy Extreme
TITAN RTX
+4692%
7332
GeForce GT 1010 DDR4
153
การ์ดกราฟิก
ธ.ค. 2561
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2564
GeForce 20
รุ่น
GeForce 10
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x4
ความเร็วนาฬิกา
1350 MHz
นาฬิกาฐาน
1152 MHz
1770 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1380 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1050 MHz
หน่วยความจำ
24GB
ขนาดหน่วยความจำ
2GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
DDR4
384bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
672.0GB/s
แบนด์วิดท์
16.80GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
72
จำนวน SM
2
4608
หน่วยการตีสี
256
288
TMUs
16
96
ROPs
8
576
คอร์เทนเซอร์
-
72
คอร์ RT
-
64 KB (per SM)
แคช L1
16 KB (per SM)
6 MB
แคช L2
256 KB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
169.9 GPixel/s
อัตราพิกเซล
11.04 GPixel/s
509.8 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
22.08 GTexel/s
32.62 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
-
16.31 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
706.6 GFLOPS
509.8 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
29.44 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
280W
TDP
20W
600 W
PSU ที่แนะนำ
200 W
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
1x USB Type-C
ออก
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
2x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None
ตัวประมวลผลกราฟิก
TU102
ชื่อ GPU
GP108
TU102-400-A1
รุ่น GPU
GP108-200-A1
Turing
สถาปัตยกรรม
Pascal
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
12 nm
ขนาดกระบวนการ
14 nm
186 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
18 ล้าน
754 mm²
ขนาด Die
74 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
6.1
6.6
โมเดลเฉด
6.7
