บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB และ 16GB VRAM Quadro RTX 5000 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 3 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (1133GB/s vs 448.0GB/s)
2048 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA Quadro RTX 5000 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 14% (1815MHz vs 1597MHz)
TDP ต่ำกว่า (230W vs 250W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 16 GB +46%
16.35 TFLOPS
Quadro RTX 5000
11.15 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

พ.ย. 2562
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2561
Tesla
รุ่น
Quadro
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 3.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1245 MHz
นาฬิกาฐาน
1620 MHz
1597 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1815 MHz
1106 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
HBM2
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
4096bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
1133GB/s
แบนด์วิดท์
448.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

80
จำนวน SM
48
-
หน่วยคำนวณ
-
5120
หน่วยการตีสี
3072
320
TMUs
192
128
ROPs
64
640
คอร์เทนเซอร์
384
-
คอร์ RT
48
128 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per SM)
6 MB
แคช L2
4 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

204.4 GPixel/s
อัตราพิกเซล
116.2 GPixel/s
511.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
348.5 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
22.30 TFLOPS
16.35 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
11.15 TFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
348.5 GFLOPS

ตัวประมวลผลกราฟิก

GV100
ชื่อ GPU
TU104
-
รุ่น GPU
TU104-875-A1
Volta
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
211 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
136 ล้าน
815 mm²
ขนาด Die
545 mm²

การออกแบบบอร์ด

250W
TDP
230W
600 W
PSU ที่แนะนำ
550 W
No outputs
ออก
4x DisplayPort 1.4a 1x USB Type-C
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin + 1x 8-pin

คุณสมบัติกราฟิก

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
7.5
6.6
โมเดลเฉด
6.6

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว