บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX A1000 Mobile vs NVIDIA Quadro K5200

NVIDIA RTX A1000 Mobile vs NVIDIA Quadro K5200

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ ตลาดโปรแอสชันแนล 4GB VRAM RTX A1000 Mobile และ 8GB VRAM Quadro K5200 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX A1000 Mobile ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 7 ปี และ 8 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 137% (1831MHz vs 771MHz)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (224GB/s vs 192.3GB/s)
TDP ต่ำกว่า (60W vs 150W)
NVIDIA Quadro K5200 ประโยชน์ของ
VRAM เพิ่มเติม (8GB vs 4GB)
256 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX A1000 Mobile +111%
7.5 TFLOPS
Quadro K5200
3.553 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A1000 Mobile +112%
4398
Quadro K5200
2072
3DMark Time Spy Extreme
RTX A1000 Mobile +129%
2161
Quadro K5200
941
Blender
RTX A1000 Mobile +280%
1115
Quadro K5200
293

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
ก.ค. 2557
Quadro Ampere-M
รุ่น
Quadro
อาชีพ
ชนิด
อาชีพ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

630 MHz
นาฬิกาฐาน
667 MHz
1831 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
771 MHz
1750 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1502 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
8GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR5
128bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
224GB/s
แบนด์วิดท์
192.3GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
16
จำนวน SM
-
2048
หน่วยการตีสี
2304
64
TMUs
192
48
ROPs
48
64
คอร์เทนเซอร์
-
16
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
-
2 MB
แคช L2
-
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

89.9 GPixel/s
อัตราพิกเซล
37.01 GPixel/s
117.2 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
148.0 GTexel/s
4.669 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
-
7.5 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
3.553 TFLOPS
72.96 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
148.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

60W
TDP
150W
-
PSU ที่แนะนำ
450 W
Portable Device Dependent
ออก
2x DVI 2x DisplayPort 1.2
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

GA107
ชื่อ GPU
GK110B
-
-
-
Ampere
สถาปัตยกรรม
Kepler
Samsung
โรงหล่อ
TSMC
8 nm
ขนาดกระบวนการ
28 nm
87 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
70.8 ล้าน
200 mm²
ขนาด Die
561 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
โมเดลเฉด
5.1
© 2025 - TopCPU.net