บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000H

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000H

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 48GB VRAM RTX 6000 Ada Generation และ 16GB VRAM RTX A4000H เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 8 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 61% (2505MHz vs 1560MHz)
VRAM เพิ่มเติม (48GB vs 16GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (960.0GB/s vs 448.0GB/s)
12032 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA RTX A4000H ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (140W vs 300W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 6000 Ada Generation +375%
91.06 TFLOPS
RTX A4000H
19.17 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

ธ.ค. 2565
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2564
Quadro Ada
รุ่น
Quadro Ampere
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

915 MHz
นาฬิกาฐาน
735 MHz
2505 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1560 MHz
2500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1750 MHz

หน่วยความจำ

48GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
384bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
960.0GB/s
แบนด์วิดท์
448.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
142
จำนวน SM
48
18176
หน่วยการตีสี
6144
568
TMUs
192
192
ROPs
96
568
คอร์เทนเซอร์
192
142
คอร์ RT
48
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
96 MB
แคช L2
4 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

481.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
149.8 GPixel/s
1423 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
299.5 GTexel/s
91.06 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
19.17 TFLOPS
91.06 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
19.17 TFLOPS
1423 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
299.5 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

300W
TDP
140W
700 W
PSU ที่แนะนำ
300 W
4x DisplayPort 1.4a
ออก
4x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 6-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD102
ชื่อ GPU
GA104
AD102
รุ่น GPU
GA104-???-A1
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Ampere
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
5 nm
ขนาดกระบวนการ
8 nm
763 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
174 ล้าน
609 mm²
ขนาด Die
392 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.8
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net