บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA T600 Mobile

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA T600 Mobile

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation และ 4GB VRAM T600 Mobile เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 11 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 19% (1680MHz vs 1410MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 192.0GB/s)
8832 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA T600 Mobile ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (40W vs 120W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 5000 Embedded Ada Generation +1193%
32.69 TFLOPS
T600 Mobile
2.527 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
เม.ย. 2564
Quadro Ada-M
รุ่น
Quadro Turing-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

930 MHz
นาฬิกาฐาน
780 MHz
1680 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1410 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1500 MHz

หน่วยความจำ

16GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
128bit
576.0GB/s
แบนด์วิดท์
192.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
76
จำนวน SM
14
9728
หน่วยการตีสี
896
304
TMUs
56
112
ROPs
32
304
คอร์เทนเซอร์
-
76
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
64 KB (per SM)
64 MB
แคช L2
1024 KB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

188.2 GPixel/s
อัตราพิกเซล
45.12 GPixel/s
510.7 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
78.96 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
5.053 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
2.527 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
78.96 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

120W
TDP
40W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD103
ชื่อ GPU
TU117
-
-
-
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Turing
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
12 nm
459 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
47 ล้าน
379 mm²
ขนาด Die
200 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.8
โมเดลเฉด
6.7
© 2025 - TopCPU.net