บ้าน
เปรียบเทียบ GPU
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (100W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 9% (1680MHz vs 1545MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 12GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 432.0GB/s)
4608 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
RTX 3500 Mobile Ada Generation
15.82 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+106%
32.69 TFLOPS
การ์ดกราฟิก
มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
Quadro Ada-M
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16
ความเร็วนาฬิกา
1110 MHz
นาฬิกาฐาน
930 MHz
1545 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1680 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz
หน่วยความจำ
12GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
192bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
40
จำนวน SM
76
5120
หน่วยการตีสี
9728
160
TMUs
304
64
ROPs
112
160
คอร์เทนเซอร์
304
40
คอร์ RT
76
128 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
48 MB
แคช L2
64 MB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
98.88 GPixel/s
อัตราพิกเซล
188.2 GPixel/s
247.2 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
510.7 GTexel/s
15.82 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.69 TFLOPS
15.82 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
32.69 TFLOPS
247.2 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
510.7 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
100W
TDP
120W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None
ตัวประมวลผลกราฟิก
AD104
ชื่อ GPU
AD103
-
-
-
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
379 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.7
โมเดลเฉด
6.8
