บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon R9 Nano

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon R9 Nano

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation และ 4GB VRAM Radeon R9 Nano เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 7 ปี และ 7 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน2250MHz
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 4GB)
1024 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (100W vs 175W)
AMD Radeon R9 Nano ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (512.0GB/s vs 432.0GB/s)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +181%
23.04 TFLOPS
Radeon R9 Nano
8.192 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
ส.ค. 2558
Quadro Ada-M
รุ่น
Pirate Islands
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1725 MHz
นาฬิกาฐาน
-
2250 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
-
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
500 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
4GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
HBM
192bit
บัสหน่วยความจำ
4096bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
512.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
หน่วยคำนวณ
64
40
จำนวน SM
-
5120
หน่วยการตีสี
4096
160
TMUs
256
64
ROPs
64
160
คอร์เทนเซอร์
-
40
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
16 KB (per CU)
48 MB
แคช L2
2 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

144.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
64.00 GPixel/s
360.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
256.0 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
8.192 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
8.192 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
512.0 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

100W
TDP
175W
300 W
PSU ที่แนะนำ
450 W
No outputs
ออก
1x HDMI 1.4a 3x DisplayPort 1.2
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD104
ชื่อ GPU
Fiji
-
รุ่น GPU
Fiji XT CA (215-0862120)
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
GCN 3.0
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
28 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
89 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
596 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
8.9
CUDA
-
6.7
โมเดลเฉด
6.3
© 2025 - TopCPU.net