บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce 505 OEM

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce 505 OEM

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation และ 512MB VRAM GeForce 505 OEM เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 10 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน2250MHz
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (432.0GB/s vs 9.600GB/s)
5104 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce 505 OEM ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (25W vs 100W)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +51100%
23.04 TFLOPS
GeForce 505 OEM
0.045 TFLOPS
VS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2556
Quadro Ada-M
รุ่น
GeForce 500
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเทอร์เฟซบัส
PCIe 1.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

1725 MHz
นาฬิกาฐาน
-
2250 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
-
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
600 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
512MB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
DDR3
192bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
9.600GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

40
จำนวน SM
2
-
หน่วยคำนวณ
-
5120
หน่วยการตีสี
16
160
TMUs
8
64
ROPs
4
160
คอร์เทนเซอร์
-
40
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
-
48 MB
แคช L2
32 KB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

144.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
2.356 GPixel/s
360.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
4.712 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
44.86 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
-

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD104
ชื่อ GPU
GT218
-
รุ่น GPU
GT218-300-B1
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Tesla 2.0
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
40 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
2.6 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
57 mm²

การออกแบบบอร์ด

100W
TDP
25W
300 W
PSU ที่แนะนำ
200 W
No outputs
ออก
1x DVI 1x HDMI 1x VGA
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
1.2
6.7
โมเดลเฉด
4.1

เปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง

© 2024 - TopCPU.net   ติดต่อเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว