บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Intel Arc B570

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Intel Arc B570

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation และ 10GB VRAM Arc B570 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
VRAM เพิ่มเติม (12GB vs 10GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (432.0GB/s vs 380.0GB/s)
2816 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
TDP ต่ำกว่า (100W vs 150W)
Intel Arc B570 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 10 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 11% (2500MHz vs 2250MHz)

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation +100%
23.04 TFLOPS
Arc B570
11.52 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มี.ค. 2566
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2568
Quadro Ada-M
รุ่น
Battlemage
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 4.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8

ความเร็วนาฬิกา

1725 MHz
นาฬิกาฐาน
2500 MHz
2250 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2500 MHz
2250 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2375 MHz

หน่วยความจำ

12GB
ขนาดหน่วยความจำ
10GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
192bit
บัสหน่วยความจำ
160bit
432.0GB/s
แบนด์วิดท์
380.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
40
จำนวน SM
-
5120
หน่วยการตีสี
2304
160
TMUs
144
64
ROPs
80
160
คอร์เทนเซอร์
144
40
คอร์ RT
18
128 KB (per SM)
แคช L1
256 KB (per EU)
48 MB
แคช L2
18 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

144.0 GPixel/s
อัตราพิกเซล
200.0 GPixel/s
360.0 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
360.0 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
23.04 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
11.52 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
1440 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

100W
TDP
150W
300 W
PSU ที่แนะนำ
450 W
No outputs
ออก
1x HDMI 2.1a 3x DisplayPort 2.1
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
1x 8-pin

ตัวประมวลผลกราฟิก

AD104
ชื่อ GPU
BMG-G21
-
รุ่น GPU
SRPMG
Ada Lovelace
สถาปัตยกรรม
Xe2
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
5 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
358 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
196 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
272 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
โมเดลเฉด
6.6
© 2025 - TopCPU.net