NVIDIA P102 100 vs NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 5GB VRAM P102 100 และ 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA P102 100 ประโยชน์ของ
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 22% (1683MHz vs 1379MHz)
VRAM เพิ่มเติม (5GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (440.3GB/s vs 16.80GB/s)
2816 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (20W vs 250W)
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
P102 100
+916%
10.77 TFLOPS
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
3DMark Time Spy
P102 100
+1003%
7042
GeForce GT 1030 DDR4
638
3DMark Time Spy Extreme
P102 100
+2056%
3817
GeForce GT 1030 DDR4
177
Blender
P102 100
+794%
859
GeForce GT 1030 DDR4
96
OctaneBench
P102 100
+868%
184
GeForce GT 1030 DDR4
19
การ์ดกราฟิก
ก.พ. 2561
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2561
Mining GPUs
รุ่น
GeForce 10
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x4
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x4
ความเร็วนาฬิกา
1582 MHz
นาฬิกาฐาน
1152 MHz
1683 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1379 MHz
1376 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1050 MHz
หน่วยความจำ
5GB
ขนาดหน่วยความจำ
2GB
GDDR5X
ประเภทหน่วยความจำ
DDR4
320bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
440.3GB/s
แบนด์วิดท์
16.80GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
25
จำนวน SM
3
3200
หน่วยการตีสี
384
200
TMUs
24
80
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
แคช L1
48 KB (per SM)
0 MB
แคช L2
512 KB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
134.6 GPixel/s
อัตราพิกเซล
22.06 GPixel/s
336.6 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
33.10 GTexel/s
168.3 GFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
16.55 GFLOPS
10.77 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
1059 GFLOPS
336.6 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
33.10 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
250W
TDP
20W
600 W
PSU ที่แนะนำ
200 W
No outputs
ออก
1x DVI
1x HDMI 2.0
2x 8-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None
ตัวประมวลผลกราฟิก
GP102
ชื่อ GPU
GP108
GP102-100-A1
รุ่น GPU
GP108-310-A1
Pascal
สถาปัตยกรรม
Pascal
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
16 nm
ขนาดกระบวนการ
14 nm
118 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
18 ล้าน
471 mm²
ขนาด Die
74 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
6.1
6.4
โมเดลเฉด
6.4
