NVIDIA GeForce RTX 5080 vs NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 16GB VRAM GeForce RTX 5080 และ 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA GeForce RTX 5080 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 90% (2617MHz vs 1380MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (960.0GB/s vs 16.80GB/s)
10496 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (20W vs 360W)
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
GeForce RTX 5080
+7871%
56.28 TFLOPS
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce RTX 5080
+5998%
33116
GeForce GT 1010 DDR4
543
3DMark Time Spy Extreme
GeForce RTX 5080
+10767%
16627
GeForce GT 1010 DDR4
153
การ์ดกราฟิก
ม.ค. 2568
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2564
GeForce 50
รุ่น
GeForce 10
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 5.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x4
ความเร็วนาฬิกา
2295 MHz
นาฬิกาฐาน
1152 MHz
2617 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1380 MHz
1875 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1050 MHz
หน่วยความจำ
16GB
ขนาดหน่วยความจำ
2GB
GDDR7
ประเภทหน่วยความจำ
DDR4
256bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
960.0GB/s
แบนด์วิดท์
16.80GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
84
จำนวน SM
2
10752
หน่วยการตีสี
256
336
TMUs
16
112
ROPs
8
336
คอร์เทนเซอร์
-
84
คอร์ RT
-
128 KB (per SM)
แคช L1
16 KB (per SM)
64 MB
แคช L2
256 KB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
293.1 GPixel/s
อัตราพิกเซล
11.04 GPixel/s
879.3 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
22.08 GTexel/s
56.28 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
-
56.28 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
706.6 GFLOPS
879.3 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
29.44 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
360W
TDP
20W
750 W
PSU ที่แนะนำ
200 W
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
ออก
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
1x 16-pin
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None
ตัวประมวลผลกราฟิก
GB203
ชื่อ GPU
GP108
GB203-400-A1
รุ่น GPU
GP108-200-A1
Blackwell 2.0
สถาปัตยกรรม
Pascal
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
5 nm
ขนาดกระบวนการ
14 nm
456 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
18 ล้าน
378 mm²
ขนาด Die
74 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
1.3
10.1
CUDA
6.1
6.8
โมเดลเฉด
6.7
