บ้าน เปรียบเทียบ GPU NVIDIA GeForce GTX 680M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GTX 680M vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 4GB VRAM GeForce GTX 680M และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

NVIDIA GeForce GTX 680M ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (100W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 10 ปี และ 9 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 122% (1680MHz vs 758MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 4GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 115.2GB/s)
8384 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

มาตรฐาน

FP32 (float)
GeForce GTX 680M
2.038 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation +1504%
32.69 TFLOPS

การ์ดกราฟิก

มิ.ย. 2555
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
GeForce 600M
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
MXM-B (3.0)
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

719 MHz
นาฬิกาฐาน
930 MHz
758 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1680 MHz
900 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

4GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR5
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
115.2GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

-
-
-
-
จำนวน SM
76
1344
หน่วยการตีสี
9728
112
TMUs
304
32
ROPs
112
-
คอร์เทนเซอร์
304
-
คอร์ RT
76
16 KB (per SMX)
แคช L1
128 KB (per SM)
512 KB
แคช L2
64 MB
-
-
-

ประสิทธิภาพทฤษฎี

21.22 GPixel/s
อัตราพิกเซล
188.2 GPixel/s
84.90 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
510.7 GTexel/s
-
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.69 TFLOPS
2.038 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
32.69 TFLOPS
84.90 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
510.7 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

100W
TDP
120W
-
-
-
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

GK104
ชื่อ GPU
AD103
N13E-GTX-A2
รุ่น GPU
-
Kepler
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
28 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
35.4 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
294 mm²
ขนาด Die
379 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.9
5.1
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net