NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q vs NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 6GB VRAM GeForce GTX 1660 Ti Max Q และ 6GB VRAM RTX 1000 Mobile Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max Q ประโยชน์ของ
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (288.0GB/s vs 192.0GB/s)
NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี และ 10 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 52% (2025MHz vs 1335MHz)
1024 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
GeForce GTX 1660 Ti Max Q
4.101 TFLOPS
RTX 1000 Mobile Ada Generation
+152%
10.37 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1660 Ti Max Q
4973
RTX 1000 Mobile Ada Generation
+20%
5985
Blender
GeForce GTX 1660 Ti Max Q
870
RTX 1000 Mobile Ada Generation
+195%
2574
การ์ดกราฟิก
เม.ย. 2562
วันที่เปิดตัว
ก.พ. 2567
GeForce 16 Mobile
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x8
ความเร็วนาฬิกา
1140 MHz
นาฬิกาฐาน
1485 MHz
1335 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
2025 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2000 MHz
หน่วยความจำ
6GB
ขนาดหน่วยความจำ
6GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
192bit
บัสหน่วยความจำ
96bit
288.0GB/s
แบนด์วิดท์
192.0GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
24
จำนวน SM
20
1536
หน่วยการตีสี
2560
96
TMUs
80
48
ROPs
48
-
คอร์เทนเซอร์
80
-
คอร์ RT
20
64 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
1536 KB
แคช L2
12 MB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
64.08 GPixel/s
อัตราพิกเซล
97.20 GPixel/s
128.2 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
162.0 GTexel/s
8.202 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
10.37 TFLOPS
4.101 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
10.37 TFLOPS
128.2 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
162.0 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
ไม่ทราบ
TDP
35W
-
-
-
Portable Device Dependent
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None
ตัวประมวลผลกราฟิก
TU116
ชื่อ GPU
AD107
-
-
-
Turing
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
66 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
189 ล้าน
284 mm²
ขนาด Die
159 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.7
โมเดลเฉด
6.7
