NVIDIA GeForce GTX 1630 vs NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4
เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป 4GB VRAM GeForce GTX 1630 และ 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ
ความแตกต่างหลัก
NVIDIA GeForce GTX 1630 ประโยชน์ของ
เผยแพร่ล่าช้า 1 ปี และ 5 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 29% (1785MHz vs 1380MHz)
VRAM เพิ่มเติม (4GB vs 2GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (96.00GB/s vs 16.80GB/s)
256 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม
NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 ประโยชน์ของ
TDP ต่ำกว่า (20W vs 75W)
คะแนน
มาตรฐาน
FP32 (float)
GeForce GTX 1630
+158%
1.828 TFLOPS
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1630
+286%
2100
GeForce GT 1010 DDR4
543
3DMark Time Spy Extreme
GeForce GTX 1630
+522%
953
GeForce GT 1010 DDR4
153
การ์ดกราฟิก
มิ.ย. 2565
วันที่เปิดตัว
ม.ค. 2564
GeForce 16
รุ่น
GeForce 10
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
ชนิด
คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 3.0 x4
ความเร็วนาฬิกา
1740 MHz
นาฬิกาฐาน
1152 MHz
1785 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1380 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
1050 MHz
หน่วยความจำ
4GB
ขนาดหน่วยความจำ
2GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
DDR4
64bit
บัสหน่วยความจำ
64bit
96.00GB/s
แบนด์วิดท์
16.80GB/s
การตั้งค่าการเรนเดอร์
-
-
-
8
จำนวน SM
2
512
หน่วยการตีสี
256
32
TMUs
16
16
ROPs
8
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
แคช L1
16 KB (per SM)
1024 KB
แคช L2
256 KB
-
-
-
ประสิทธิภาพทฤษฎี
28.56 GPixel/s
อัตราพิกเซล
11.04 GPixel/s
57.12 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
22.08 GTexel/s
3.656 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
-
1.828 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
706.6 GFLOPS
57.12 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
29.44 GFLOPS
การออกแบบบอร์ด
75W
TDP
20W
250 W
PSU ที่แนะนำ
200 W
1x DVI1x HDMI 2.01x DisplayPort 1.4a
ออก
1x DVI
1x mini-HDMI 2.0
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None
ตัวประมวลผลกราฟิก
TU117
ชื่อ GPU
GP108
TU117-150-KA-A1
รุ่น GPU
GP108-200-A1
Turing
สถาปัตยกรรม
Pascal
TSMC
โรงหล่อ
Samsung
12 nm
ขนาดกระบวนการ
14 nm
47 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
18 ล้าน
200 mm²
ขนาด Die
74 mm²
คุณสมบัติกราฟิก
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
6.1
6.8
โมเดลเฉด
6.7
