บ้าน เปรียบเทียบ GeForce RTX 2080 Max Q vs RTX 5000 Embedded Ada Generation

GeForce RTX 2080 Max Q vs RTX 5000 Embedded Ada Generation

เราเปรียบเทียบ การ์ดกราฟิกสองแบบ แพลตฟอร์มมือถือ 8GB VRAM GeForce RTX 2080 Max Q และ 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation เพื่อดูว่าการ์ดกราฟิกไหนมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าในข้อมูลสเปคต่างๆ การทดสอบเบนช์มาร์ก การใช้พลังงาน ฯลฯ

ความแตกต่างหลัก

GeForce RTX 2080 Max Q ข้อดีของ
TDP ต่ำกว่า (80W vs 120W)
RTX 5000 Embedded Ada Generation ข้อดีของ
เผยแพร่ล่าช้า 4 ปี และ 2 เดือน หลังจากกำหนดเวลา
นาฬิกาเพิ่มพูน เพิ่มขึ้น 53% (1680MHz vs 1095MHz)
VRAM เพิ่มเติม (16GB vs 8GB)
ประสิทธิภาพ VRAM สูงกว่า (576.0GB/s vs 384.0GB/s)
6784 เส้นทางการเรนเดอร์เพิ่มเติม

คะแนน

เบนช์มาร์ค

FP32 (float)
GeForce RTX 2080 Max Q
6447
RTX 5000 Embedded Ada Generation +407%
32690

การ์ดกราฟิก

ม.ค. 2562
วันที่เปิดตัว
มี.ค. 2566
GeForce 20 Mobile
รุ่น
Quadro Ada-M
อุปกรณ์เคลื่อนที่
ชนิด
อุปกรณ์เคลื่อนที่
PCIe 3.0 x16
อินเตอร์เฟซบัส
PCIe 4.0 x16

ความเร็วนาฬิกา

735 MHz
นาฬิกาฐาน
930 MHz
1095 MHz
นาฬิกาเพิ่มพูน
1680 MHz
1500 MHz
นาฬิกาหน่วยความจำ
2250 MHz

หน่วยความจำ

8GB
ขนาดหน่วยความจำ
16GB
GDDR6
ประเภทหน่วยความจำ
GDDR6
256bit
บัสหน่วยความจำ
256bit
384.0GB/s
แบนด์วิดท์
576.0GB/s

การตั้งค่าการเรนเดอร์

46
จำนวน SM
76
2944
หน่วยการตีสี
9728
184
TMUs
304
64
ROPs
112
368
คอร์เทนเซอร์
304
46
คอร์ RT
76
64 KB (per SM)
แคช L1
128 KB (per SM)
4 MB
แคช L2
64 MB

ประสิทธิภาพทฤษฎี

70.08 GPixel/s
อัตราพิกเซล
188.2 GPixel/s
201.5 GTexel/s
อัตราพื้นผิว
510.7 GTexel/s
12.89 TFLOPS
FP16 (ครึ่งหนึ่ง)
32.69 TFLOPS
6.447 TFLOPS
FP32 (ทศนิยม)
32.69 TFLOPS
201.5 GFLOPS
FP64 (ทศนิยมคู่)
510.7 GFLOPS

การออกแบบบอร์ด

80W
TDP
120W
No outputs
ออก
Portable Device Dependent
None
ตัวเชื่อมต่อไฟฟ้า
None

ตัวประมวลผลกราฟิก

TU104
ชื่อ GPU
AD103
N18E-G3-A1
รุ่น GPU
-
Turing
สถาปัตยกรรม
Ada Lovelace
TSMC
โรงหล่อ
TSMC
12 nm
ขนาดกระบวนการ
5 nm
136 ล้าน
ทรานซิสเตอร์
459 ล้าน
545 mm²
ขนาด Die
379 mm²

คุณสมบัติกราฟิก

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.9
6.6
โมเดลเฉด
6.8
© 2025 - TopCPU.net