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Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 680

我们比较了两个手机版SoC:8核 2850MHz Google Tensor G2 与 8核 2400MHz Qualcomm Snapdragon 680 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。

主要差异

Google Tensor G2 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.1424 TFLOPS 与 0.284 TFLOPS )
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 17Gbit/s)
更高的主频 (2850MHz 与 2400MHz)
更先进的制程 (5nm 与 6nm)
发布时间晚1年

评分

基准测试

安兔兔 10
Google Tensor G2 +160%
808269
Qualcomm Snapdragon 680
310059
Geekbench 6 单核
Google Tensor G2 +186%
1188
Qualcomm Snapdragon 680
414
Geekbench 6 多核
Google Tensor G2 +139%
3468
Qualcomm Snapdragon 680
1447
FP32浮点性能
Google Tensor G2 +302%
1142
Qualcomm Snapdragon 680
284
VS

处理器

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
架构
4x 2.4 GHz – Kryo 265 Gold (Cortex-A73)
4x 1.9 GHz – Kryo 265 Silver (Cortex-A53)
2850 MHz
主频
2400 MHz
8
核心数
8
0
3级缓存
-
5 nm
制程
6 nm
7 W
TDP功耗
-
Samsung
制造厂
TSMC

显卡

Mali-G710 MP7
显卡型号
Adreno 610
850 MHz
主频
1110 MHz
7
执行单元
1
96
着色单元
128
16
最大容量
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.284 TFLOPS
-
Vulkan 版本
1.1
-
OpenCL 版本
2.0
-
DirectX 版本
12.1

内存

LPDDR5
内存类型
LPDDR4X
3200 MHz
内存频率
2133 MHz
4x 16 Bit
总线
2x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
17 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Hexagon 686

多媒体

Next-gen Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Hexagon 686
UFS 3.1
存储类型
eMMC 5.1, UFS 2.2
3840 x 2160
最大显示分辨率
2520 x 1080
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
1x 64MP, 2x 16MP
4K at 60FPS
视频拍摄
1K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
1080p at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
H.264, H.265, VP8, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Exynos 5300g
无线模块
X11

网络

LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 13
Yes
5G网络
No
Up to 7350 Mbps
下载速度
Up to 390 Mbps
Up to 3670 Mbps
上传速度
Up to 150 Mbps
6
Wi-Fi
5
5.2
蓝牙
5.1
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC

其他信息

2022年10月
发行日期
2021年10月
Flagship
级别
Low end
-
型号
SM6225
-
官网链接

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