Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 660

VS

Google Tensor G2 Qualcomm Snapdragon 660

Nós comparámos duas versões de telefone SoCs: 8 núcleos 2850MHz Google Tensor G2 vs. 8 núcleos 2200MHz Qualcomm Snapdragon 660 . Você descobrirá qual processador tem melhor desempenho nos testes de benchmark, especificações-chave, consumo de energia e muito mais.

Principais Diferenças

Google Tensor G2 Vantagens

Melhor desempenho da placa gráfica FLOPS (1.1424 TFLOPS vs 0.2176 TFLOPS )

Maior largura de banda de memória (51.2GB/s vs 13.9GB/s)

Superior Frequência (2850MHz vs 2200MHz)

Processo de fabricação mais moderno (5nm vs 14nm)

Lançado 5 anos e 5 meses atrasado

Qualcomm Snapdragon 660 Vantagens

Menor TDP (5W vs 7W)

Pontuação

Teste de desempenho

AnTuTu 10

Google Tensor G2 +257%

808269

Qualcomm Snapdragon 660

225927

Geekbench 6 Núcleo Único

Google Tensor G2 +244%

1188

Qualcomm Snapdragon 660

345

Geekbench 6 Multinúcleo

Google Tensor G2 +179%

3468

Qualcomm Snapdragon 660

1242

FP32 (flutuante)

Google Tensor G2 +426%

1142

Qualcomm Snapdragon 660

217

Google Tensor G2

VS

Qualcomm Snapdragon 660

CPU

2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55

Arquitetura

4x 2.2 GHz – Kryo 260 Gold (Cortex-A73)
4x 1.84 GHz – Kryo 260 Silver (Cortex-A53)

2850 MHz

Frequência

2200 MHz

8

Núcleos

8

-

Cache L2

2 MB

0

Cache L3

-

5 nm

Processo

14 nm

-

Contagem de transistores

1.75

7 W

TDP

5 W

Samsung

Fabricação

Samsung

Gráficos

Mali-G710 MP7

Nome da GPU

Adreno 512

850 MHz

Frequência da GPU

850 MHz

7

Unidades de Execução

1

96

Unidades de Sombreamento

128

16

Tamanho máximo

8

1.1424 TFLOPS

FLOPS

0.2176 TFLOPS

-

Versão Vulkan

1.0

-

Versão OpenCL

2.0

-

Versão do DirectX

11

Memória

LPDDR5

Tipo de memória

LPDDR4X

3200 MHz

Frequência de memória

1866 MHz

4x 16 Bit

Bus

2x 16 Bit

51.2 Gbit/s

Largura de banda máxima

13.9 Gbit/s

AI

Next-gen Tensor Processing Unit

NPU

Hexagon 680

Multimedia (ISP)

Next-gen Tensor Processing Unit

Processador neural (NPU)

Hexagon 680

UFS 3.1

Tipo de armazenamento

eMMC 5.1, UFS 2.1

3840 x 2160

Resolução máxima do visor

2560 x 1600

1x 200MP, 2x 32MP

Resolução máxima da câmera

1x 48MP, 2x 16MP

4K at 60FPS

Captura de vídeo

4K at 30FPS

4K at 60FPS

Reprodução de vídeo

4K at 30FPS

H.264, H.265, AV1, VP9

Codecs de Vídeo

H.264, H.265, VP8, VP9

AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV

Codecs de Áudio

AAC LC, MP3, HE-AACv1, HE-AACv2, FLAC

Exynos 5300g

Modem

X12

Conectividade

LTE Cat. 24

Suporte 4G

LTE Cat. 13

Yes

Suporte 5G

No

Up to 7350 Mbps

Velocidade de download

Up to 600 Mbps

Up to 3670 Mbps

Velocidade de upload

Up to 150 Mbps

6

Wi-Fi

5

5.2

Bluetooth

5.0

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC

Navigation

GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, SBAS, NAVIC

Info

out. 2022

Anunciado

mai. 2017

Flagship

Classe

Mid range

-

Número do modelo

SM6115

-

Página oficial

Qualcomm Snapdragon 660

Comparação de SoC relacionados

1

Samsung Exynos 1480 vs Google Tensor G2

2

Google Tensor G3 vs Google Tensor G2

3

Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 7 Gen 3

4

Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 7s Gen 2

5

Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1 vs Google Tensor G2

6

Google Tensor G2 vs MediaTek Dimensity 7200 Ultra

7

Qualcomm Snapdragon 660 vs MediaTek Helio G36

8

Qualcomm Snapdragon 660 vs Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1

9

Google Tensor G2 vs HiSilicon Kirin 9000

10

Google Tensor G2 vs Mediatek Helio P60

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