Início Comparação de GPU NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Quadro K6000 SDI

NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Quadro K6000 SDI

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 6GB de VRAM Tesla M2070 e 12GB de VRAM Quadro K6000 SDI para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA Tesla M2070 Vantagens
TDP mais baixo (225W vs 239W)
NVIDIA Quadro K6000 SDI Vantagens
Lançado 2 anos atrasado
Mais VRAM (12GB vs 6GB)
Maior largura de banda VRAM (288.4GB/s vs 150.3GB/s)
2432 núcleos adicionais de renderização

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
Tesla M2070
1.03 TFLOPS
Quadro K6000 SDI +404%
5.196 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

jul. 2011
Data de Lançamento
jul. 2013
Tesla
Geração
Quadro
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 2.0 x16
Interface de Ônibus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de Relógio

-
Relógio Base
-
-
Relógio Boost
-
783 MHz
Relógio de Memória
1502 MHz

Memória

6GB
Tamanho da Memória
12GB
GDDR5
Tipo de Memória
GDDR5
384bit
Barramento de Memória
384bit
150.3GB/s
Largura de Banda
288.4GB/s

Configuração de Renderização

14
Contagem de SM
-
-
Unidades de Cálculo
-
448
Unidades de Sombreamento
2880
56
TMUs
240
48
ROPs
48
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per SMX)
768 KB
Cache L2
1536 KB

Desempenho Teórico

16.07 GPixel/s
Taxa de Pixel
54.12 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
-
1030 GFLOPS
FP32 (flutuante)
5.196 TFLOPS
515.2 GFLOPS
FP64 (duplo)
1.732 TFLOPS

Processador Gráfico

GF100
Nome da GPU
GK110
-
Variante da GPU
-
Fermi
Arquitetura
Kepler
TSMC
Fundição
TSMC
40 nm
Tamanho do Processo
28 nm
3.1 bilhão
Transistores
7.08 bilhão
529 mm²
Tamanho do Die
561 mm²

Design da Placa

225W
TDP
239W
550 W
PSU Sugerido
550 W
No outputs
Saídas
3x DVI 2x DisplayPort 1.2 3x SDI
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de Energia
-

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.5
5.1
Modelo de Shader
5.1

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