Início Comparação de GPU NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Quadro 1000M

NVIDIA GRID M10 8Q vs NVIDIA Quadro 1000M

Comparamos duas GPUs Mercado profissional: 8GB de VRAM GRID M10 8Q e 2GB de VRAM Quadro 1000M para ver qual GPU possui melhor desempenho em especificações-chave, testes de referência, consumo de energia, etc.

Principais Diferenças

NVIDIA GRID M10 8Q Vantagens
Lançado 5 anos e 4 meses atrasado
Relógio Boost1306MHz
Mais VRAM (8GB vs 2GB)
Maior largura de banda VRAM (83.20GB/s vs 28.80GB/s)
544 núcleos adicionais de renderização
NVIDIA Quadro 1000M Vantagens
TDP mais baixo (45W vs 225W)

Pontuação

Benchmark

FP32 (flutuante)
GRID M10 8Q +521%
1.672 TFLOPS
Quadro 1000M
0.269 TFLOPS
VS

Placa de vídeo

mai. 2016
Data de Lançamento
jan. 2011
GRID
Geração
Quadro Mobile
Profissional
Tipo
Profissional
PCIe 3.0 x16
Interface de Ônibus
MXM-A (3.0)

Velocidades de Relógio

1033 MHz
Relógio Base
-
1306 MHz
Relógio Boost
-
1300 MHz
Relógio de Memória
900 MHz

Memória

8GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR5
Tipo de Memória
DDR3
128bit
Barramento de Memória
128bit
83.20GB/s
Largura de Banda
28.80GB/s

Configuração de Renderização

-
Contagem de SM
4
-
Unidades de Cálculo
-
640
Unidades de Sombreamento
96
40
TMUs
16
16
ROPs
4
-
Núcleos Tensor
-
-
Núcleos RT
-
64 KB (per SMM)
Cache L1
64 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
256 KB

Desempenho Teórico

20.90 GPixel/s
Taxa de Pixel
5.600 GPixel/s
@($"{Model.value}{Model.unit}")
Taxa de Textura
@($"{Model.value}{Model.unit}")
-
FP16 (metade)
-
1.672 TFLOPS
FP32 (flutuante)
268.8 GFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (duplo)
22.40 GFLOPS

Processador Gráfico

GM107
Nome da GPU
GF108
GM107-570-A2
Variante da GPU
N12P-Q1
Maxwell
Arquitetura
Fermi
TSMC
Fundição
TSMC
28 nm
Tamanho do Processo
40 nm
1.87 bilhão
Transistores
0.585 bilhão
148 mm²
Tamanho do Die
116 mm²

Design da Placa

225W
TDP
45W
550 W
PSU Sugerido
-
No outputs
Saídas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de Energia
-

Recursos Gráficos

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.0
CUDA
2.1
5.1
Modelo de Shader
5.1

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