NVIDIA Tesla V100 FHHL vs Intel Data Center GPU Max 1350
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL i 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA Tesla V100 FHHL Zalety
Niższe TDP (250W vs 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 Zalety
Wydano 4 lat i 10 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 20% (1550MHz vs 1290MHz)
Więcej VRAM (96GB vs 16GB)
Większa przepustowość VRAM (2458GB/s vs 829.4GB/s)
9216 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350
+236%
44.44 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2018
Data wydania
sty 2023
Tesla
Generacja
Data Center GPU
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 3.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 5.0 x16
Taktowanie zegara
937 MHz
Zegar podstawowy
750 MHz
1290 MHz
Zegar turbo
1550 MHz
810 MHz
Zegar pamięci
1200 MHz
Pamięć
16GB
Rozmiar pamięci
96GB
HBM2
Typ pamięci
HBM2e
4096bit
Magistrala pamięci
8192bit
829.4GB/s
Przepustowość
2458GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
80
Liczba SM
-
5120
Jednostki cieniowania
14336
320
TMUs
896
128
ROPs
0
640
Rdzenie tensorowe
896
-
Rdzenie RT
112
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per EU)
6 MB
Pamięć podręczna L2
408 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
165.1 GPixel/s
Przepustowość pikseli
0 MPixel/s
412.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
1389 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (połowa)
44.44 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (float)
44.44 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (double)
44.44 TFLOPS
Projekt płyty
250W
TDP
450W
600 W
Zalecane PSU
850 W
No outputs
Wyjścia
No outputs
1x 8-pin
Złącza zasilania
-
Procesor graficzny
GV100
Nazwa GPU
Ponte Vecchio
-
-
-
Volta
Architektura
Generation 12.5
TSMC
Fabryka
Intel
12 nm
Rozmiar procesu
10 nm
21.1 miliard
Transistory
100 miliard
815 mm²
Rozmiar układu
1280 mm²
Funkcje graficzne
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
Model cieniowania
6.6
