Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs AMD Instinct MI300X

NVIDIA RTX A500 Embedded vs AMD Instinct MI300X

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A500 Embedded i 192GB VRAM AMD Instinct MI300X aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Niższe TDP (20W vs 750W)
AMD Instinct MI300X Zalety
Wydano 1 lat i 9 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 57% (2100MHz vs 1335MHz)
Więcej VRAM (192GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (5300GB/s vs 96.00GB/s)
17408 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
AMD Instinct MI300X +2888%
163.4 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
gru 2023
Quadro Ampere-M
Generacja
Instinct
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 5.0 x16

Taktowanie zegara

435 MHz
Zegar podstawowy
1000 MHz
1335 MHz
Zegar turbo
2100 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
5200 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
192GB
GDDR6
Typ pamięci
HBM3
64bit
Magistrala pamięci
8192bit
96.00GB/s
Przepustowość
5300GB/s

Konfiguracja renderowania

-
Jednostki obliczeniowe
304
16
Liczba SM
-
2048
Jednostki cieniowania
19456
64
TMUs
880
32
ROPs
0
64
Rdzenie tensorowe
-
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
16 KB (per CU)
2 MB
Pamięć podręczna L2
16 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

42.72 GPixel/s
Przepustowość pikseli
0 MPixel/s
85.44 GTexel/s
Przepustowość tekstur
1496 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (połowa)
1300 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
163.4 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (double)
81.7 TFLOPS

Projekt płyty

20W
TDP
750W
-
Zalecane PSU
1000 W
Portable Device Dependent
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
MI300
-
-
-
Ampere
Architektura
CDNA 3.0
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
5 nm
8.7 miliard
Transistory
146 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
1017 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
Model cieniowania
N/A
© 2025 - TopCPU.net