Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA RTX A4 Mobile

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA RTX A4 Mobile

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded i 4GB VRAM RTX A4 Mobile aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A4500 Embedded Zalety
Wydano 11 miesięcy po terminie
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (384.0GB/s vs 224.0GB/s)
3840 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A4 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 46% (1770MHz vs 1215MHz)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A4500 Embedded +97%
14.31 TFLOPS
RTX A4 Mobile
7.25 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
kwi 2021
Quadro Ampere-M
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x8

Taktowanie zegara

510 MHz
Zegar podstawowy
1297 MHz
1215 MHz
Zegar turbo
1770 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
128bit
384.0GB/s
Przepustowość
224.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
46
Liczba SM
16
5888
Jednostki cieniowania
2048
184
TMUs
64
96
ROPs
32
184
Rdzenie tensorowe
64
46
Rdzenie RT
16
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

116.6 GPixel/s
Przepustowość pikseli
56.64 GPixel/s
223.6 GTexel/s
Przepustowość tekstur
113.3 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (połowa)
7.250 TFLOPS
14.31 TFLOPS
FP32 (float)
7.250 TFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (double)
113.3 GFLOPS

Projekt płyty

80W
TDP
Nieznany
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA104
Nazwa GPU
GA107
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
17.4 miliard
Transistory
8.7 miliard
392 mm²
Rozmiar układu
200 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net