Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded i 16GB VRAM Jetson Orin NX 16 GB aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A4500 Embedded Zalety
Zegar turbo1215MHz
Większa przepustowość VRAM (384.0GB/s vs 102.4GB/s)
4864 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB Zalety
Wydano 11 miesięcy po terminie
Niższe TDP (25W vs 80W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A4500 Embedded +661%
14.31 TFLOPS
Jetson Orin NX 16 GB
1.88 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
lut 2023
Quadro Ampere-M
Generacja
Tegra
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x4

Taktowanie zegara

510 MHz
Zegar podstawowy
-
1215 MHz
Zegar turbo
-
1500 MHz
Zegar pamięci
1600 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
LPDDR5
256bit
Magistrala pamięci
128bit
384.0GB/s
Przepustowość
102.4GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
46
Liczba SM
8
5888
Jednostki cieniowania
1024
184
TMUs
32
96
ROPs
16
184
Rdzenie tensorowe
32
46
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
256 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

116.6 GPixel/s
Przepustowość pikseli
14.69 GPixel/s
223.6 GTexel/s
Przepustowość tekstur
29.38 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (połowa)
3.760 TFLOPS
14.31 TFLOPS
FP32 (float)
1.880 TFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (double)
940.0 GFLOPS

Projekt płyty

80W
TDP
25W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
-

Procesor graficzny

GA104
Nazwa GPU
GA10B
-
Wariant GPU
TE980M-A1
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
17.4 miliard
Transistory
Nieznane
392 mm²
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net