Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro GP100

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Quadro GP100

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded i 16GB VRAM Quadro GP100 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A1000 Embedded Zalety
Wydano 5 lat i 3 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 13% (1627MHz vs 1442MHz)
Niższe TDP (60W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 Zalety
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (732.2GB/s vs 224.0GB/s)
1536 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
Quadro GP100 +55%
10.34 TFLOPS

Karta graficzna

sty 2022
Data wydania
paź 2016
Quadro Mobile
Generacja
Quadro
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x16

Taktowanie zegara

1192 MHz
Zegar podstawowy
1304 MHz
1627 MHz
Zegar turbo
1442 MHz
1750 MHz
Zegar pamięci
715 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
HBM2
128bit
Magistrala pamięci
4096bit
224.0GB/s
Przepustowość
732.2GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
56
2048
Jednostki cieniowania
3584
64
TMUs
224
48
ROPs
96
64
Rdzenie tensorowe
-
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
24 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
4 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

78.10 GPixel/s
Przepustowość pikseli
138.4 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Przepustowość tekstur
323.0 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (połowa)
20.67 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (float)
10.34 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (double)
5.168 TFLOPS

Projekt płyty

60W
TDP
235W
-
Zalecane PSU
550 W
No outputs
Wyjścia
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
None
Złącza zasilania
1x 8-pin

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GP100
-
-
-
Ampere
Architektura
Pascal
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
16 nm
Nieznane
Transistory
15.3 miliard
Nieznane
Rozmiar układu
610 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.0
6.6
Model cieniowania
6.4
© 2025 - TopCPU.net