Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded i 8GB VRAM Jetson Orin NX 8 GB aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A1000 Embedded Zalety
Zegar turbo1627MHz
Większa przepustowość VRAM (224.0GB/s vs 102.4GB/s)
1024 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB Zalety
Wydano 1 lat i 2 miesięcy po terminie
Więcej VRAM (8GB vs 4GB)
Niższe TDP (20W vs 60W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A1000 Embedded +325%
6.664 TFLOPS
Jetson Orin NX 8 GB
1.567 TFLOPS

Karta graficzna

sty 2022
Data wydania
mar 2023
Quadro Mobile
Generacja
Tegra
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x4

Taktowanie zegara

1192 MHz
Zegar podstawowy
-
1627 MHz
Zegar turbo
-
1750 MHz
Zegar pamięci
1600 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
LPDDR5
128bit
Magistrala pamięci
128bit
224.0GB/s
Przepustowość
102.4GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
8
2048
Jednostki cieniowania
1024
64
TMUs
32
48
ROPs
16
64
Rdzenie tensorowe
32
16
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
256 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

78.10 GPixel/s
Przepustowość pikseli
12.24 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Przepustowość tekstur
24.48 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (połowa)
3.133 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (float)
1.567 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (double)
783.4 GFLOPS

Projekt płyty

60W
TDP
20W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
-

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GA10B
-
Wariant GPU
TE980M-A1
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
Nieznane
Transistory
Nieznane
Nieznane
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.6
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net