NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs NVIDIA RTX A5000 Max-Q
Porównaliśmy dwie Platforma mobilna karty graficzne: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 i 16GB VRAM RTX A5000 Max Q aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 Zalety
Wydano 1 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 24% (1680MHz vs 1350MHz)
Większa przepustowość VRAM (576.0GB/s vs 384.0GB/s)
3584 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A5000 Max-Q Zalety
Niższe TDP (80W vs 150W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+97%
32.69 TFLOPS
RTX A5000 Max Q
16.59 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
kwi 2021
Quadro Ada-M
Generacja
Quadro Ampere-M
Urządzenie mobilne
Typ
Urządzenie mobilne
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
930 MHz
Zegar podstawowy
720 MHz
1680 MHz
Zegar turbo
1350 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz
Pamięć
16GB
Rozmiar pamięci
16GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
256bit
576.0GB/s
Przepustowość
384.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
76
Liczba SM
48
9728
Jednostki cieniowania
6144
304
TMUs
192
112
ROPs
96
304
Rdzenie tensorowe
192
76
Rdzenie RT
48
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
64 MB
Pamięć podręczna L2
4 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
188.2 GPixel/s
Przepustowość pikseli
129.6 GPixel/s
510.7 GTexel/s
Przepustowość tekstur
259.2 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (połowa)
16.59 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (float)
16.59 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (double)
259.2 GFLOPS
Projekt płyty
150W
TDP
80W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
AD103
Nazwa GPU
GA104
-
-
-
Ada Lovelace
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
5 nm
Rozmiar procesu
8 nm
45.9 miliard
Transistory
17.4 miliard
379 mm²
Rozmiar układu
392 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.8
Model cieniowania
6.7
