NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA RTX A5000-8Q
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation i 8GB VRAM RTX A5000 8Q aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 1 lat i 11 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 33% (2250MHz vs 1695MHz)
Więcej VRAM (12GB vs 8GB)
Niższe TDP (100W vs 230W)
NVIDIA RTX A5000-8Q Zalety
Większa przepustowość VRAM (768.0GB/s vs 432.0GB/s)
3072 dodatkowe rdzenie renderujące
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
23.04 TFLOPS
RTX A5000 8Q
+20%
27.77 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
kwi 2021
Quadro Ada-M
Generacja
Quadro Ampere
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1725 MHz
Zegar podstawowy
1170 MHz
2250 MHz
Zegar turbo
1695 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz
Pamięć
12GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
192bit
Magistrala pamięci
384bit
432.0GB/s
Przepustowość
768.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
40
Liczba SM
64
5120
Jednostki cieniowania
8192
160
TMUs
256
64
ROPs
96
160
Rdzenie tensorowe
256
40
Rdzenie RT
64
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
48 MB
Pamięć podręczna L2
6 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
162.7 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
433.9 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (połowa)
27.77 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
27.77 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (double)
433.9 GFLOPS
Projekt płyty
100W
TDP
230W
300 W
Zalecane PSU
550 W
No outputs
Wyjścia
4x DisplayPort 1.4a
None
Złącza zasilania
1x 8-pin
Procesor graficzny
AD104
Nazwa GPU
GA102
-
-
-
Ada Lovelace
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
5 nm
Rozmiar procesu
8 nm
35.8 miliard
Transistory
28.3 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
628 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.7
