NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Moore Threads MTT S1000M
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation i 4GB VRAM Moore Threads MTT S1000M aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 8 miesięcy po terminie
Zegar turbo2250MHz
Więcej VRAM (12GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (432.0GB/s vs 224.0GB/s)
4096 dodatkowe rdzenie renderujące
Moore Threads MTT S1000M Zalety
Niższe TDP (35W vs 100W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+1025%
23.04 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
lip 2022
Quadro Ada-M
Generacja
MUSA-Chunxiao
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x8
Taktowanie zegara
1725 MHz
Zegar podstawowy
1000 MHz
2250 MHz
Zegar turbo
-
2250 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz
Pamięć
12GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
192bit
Magistrala pamięci
128bit
432.0GB/s
Przepustowość
224.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
Jednostki obliczeniowe
8
40
Liczba SM
-
5120
Jednostki cieniowania
1024
160
TMUs
64
64
ROPs
64
160
Rdzenie tensorowe
-
40
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
-
48 MB
Pamięć podręczna L2
1024 KB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
64.00 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
64.00 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (połowa)
4.096 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
2.048 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (double)
32.00 GFLOPS
Projekt płyty
100W
TDP
35W
300 W
Zalecane PSU
200 W
No outputs
Wyjścia
2x DisplayPort 1.2
None
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
AD104
Nazwa GPU
MTT Gen 1
-
-
-
Ada Lovelace
Architektura
MUSA-Chunxiao
TSMC
Fabryka
TSMC
5 nm
Rozmiar procesu
12 nm
35.8 miliard
Transistory
Nieznane
294 mm²
Rozmiar układu
Nieznane
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
Model cieniowania
6.5
