NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA CMP 50HX
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation i 10GB VRAM CMP 50HX aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Wydano 1 lat i 9 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 46% (2250MHz vs 1545MHz)
Więcej VRAM (12GB vs 10GB)
1536 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (100W vs 250W)
NVIDIA CMP 50HX Zalety
Większa przepustowość VRAM (560.0GB/s vs 432.0GB/s)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+108%
23.04 TFLOPS
CMP 50HX
11.07 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
cze 2021
Quadro Ada-M
Generacja
Mining GPUs
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 1.0 x4
Taktowanie zegara
1725 MHz
Zegar podstawowy
1350 MHz
2250 MHz
Zegar turbo
1545 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz
Pamięć
12GB
Rozmiar pamięci
10GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
192bit
Magistrala pamięci
320bit
432.0GB/s
Przepustowość
560.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
40
Liczba SM
56
5120
Jednostki cieniowania
3584
160
TMUs
192
64
ROPs
80
160
Rdzenie tensorowe
448
40
Rdzenie RT
56
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
64 KB (per SM)
48 MB
Pamięć podręczna L2
5 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
123.6 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
296.6 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (połowa)
22.15 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
11.07 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (double)
346.1 GFLOPS
Projekt płyty
100W
TDP
250W
300 W
Zalecane PSU
600 W
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
2x 8-pin
Procesor graficzny
AD104
Nazwa GPU
TU102
-
Wariant GPU
TU102-100-A1
Ada Lovelace
Architektura
Turing
TSMC
Fabryka
TSMC
5 nm
Rozmiar procesu
12 nm
35.8 miliard
Transistory
18.6 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
754 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
7.5
6.7
Model cieniowania
6.8
