NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs Intel Arc A580
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation i 8GB VRAM Arc A580 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Zegar turbo wzrosła o 12% (2250MHz vs 2000MHz)
Więcej VRAM (12GB vs 8GB)
2048 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (100W vs 175W)
Intel Arc A580 Zalety
Wydano 7 miesięcy po terminie
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 432.0GB/s)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+87%
23.04 TFLOPS
Arc A580
12.29 TFLOPS
Karta graficzna
mar 2023
Data wydania
paź 2023
Quadro Ada-M
Generacja
Alchemist(Arc 5)
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1725 MHz
Zegar podstawowy
1700 MHz
2250 MHz
Zegar turbo
2000 MHz
2250 MHz
Zegar pamięci
2000 MHz
Pamięć
12GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
192bit
Magistrala pamięci
256bit
432.0GB/s
Przepustowość
512.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
40
Liczba SM
-
5120
Jednostki cieniowania
3072
160
TMUs
192
64
ROPs
96
160
Rdzenie tensorowe
384
40
Rdzenie RT
24
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
-
48 MB
Pamięć podręczna L2
8 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
144.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
192.0 GPixel/s
360.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
384.0 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (połowa)
24.58 TFLOPS
23.04 TFLOPS
FP32 (float)
12.29 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (double)
1.536 TFLOPS
Projekt płyty
100W
TDP
175W
300 W
Zalecane PSU
450 W
No outputs
Wyjścia
1x HDMI 2.13x DisplayPort 2.0
None
Złącza zasilania
2x 8-pin
Procesor graficzny
AD104
Nazwa GPU
DG2-512
-
Wariant GPU
ACM-G10
Ada Lovelace
Architektura
Generation 12.7
TSMC
Fabryka
TSMC
5 nm
Rozmiar procesu
6 nm
35.8 miliard
Transistory
21.7 miliard
294 mm²
Rozmiar układu
406 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
-
6.7
Model cieniowania
6.6
