AMD Radeon Instinct MI60 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 32GB VRAM Radeon Instinct MI60 i 4GB VRAM RTX A500 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
AMD Radeon Instinct MI60 Zalety
Zegar turbo wzrosła o 35% (1800MHz vs 1335MHz)
Więcej VRAM (32GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (1024GB/s vs 96.00GB/s)
2048 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Wydano 3 lat i 4 miesięcy po terminie
Niższe TDP (20W vs 300W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Radeon Instinct MI60
+169%
14.75 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Karta graficzna
lis 2018
Data wydania
mar 2022
Radeon Instinct
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x8
Taktowanie zegara
1200 MHz
Zegar podstawowy
435 MHz
1800 MHz
Zegar turbo
1335 MHz
1000 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz
Pamięć
32GB
Rozmiar pamięci
4GB
HBM2
Typ pamięci
GDDR6
4096bit
Magistrala pamięci
64bit
1024GB/s
Przepustowość
96.00GB/s
Konfiguracja renderowania
64
Jednostki obliczeniowe
-
-
Liczba SM
16
4096
Jednostki cieniowania
2048
256
TMUs
64
64
ROPs
32
-
Rdzenie tensorowe
64
-
Rdzenie RT
16
16 KB (per CU)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
115.2 GPixel/s
Przepustowość pikseli
42.72 GPixel/s
460.8 GTexel/s
Przepustowość tekstur
85.44 GTexel/s
29.49 TFLOPS
FP16 (połowa)
5.468 TFLOPS
14.75 TFLOPS
FP32 (float)
5.468 TFLOPS
7.373 TFLOPS
FP64 (double)
85.44 GFLOPS
Projekt płyty
300W
TDP
20W
700 W
Zalecane PSU
-
1x mini-DisplayPort 1.4a
Wyjścia
Portable Device Dependent
1x 6-pin + 1x 8-pin
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
Vega 20
Nazwa GPU
GA107S
Vega 20 GL
Wariant GPU
-
GCN 5.1
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
7 nm
Rozmiar procesu
8 nm
13.23 miliard
Transistory
8.7 miliard
331 mm²
Rozmiar układu
200 mm²
Funkcje graficzne
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.4
Model cieniowania
6.7
