Strona główna Porównanie GPU NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Quadro P5000 Mobile vs NVIDIA RTX A500 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM Quadro P5000 Mobile i 4GB VRAM RTX A500 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA Quadro P5000 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 19% (1582MHz vs 1335MHz)
Więcej VRAM (16GB vs 4GB)
Większa przepustowość VRAM (192.3GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Wydano 5 lat i 2 miesięcy po terminie
Niższe TDP (20W vs 100W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
Quadro P5000 Mobile +18%
6.48 TFLOPS
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS

Karta graficzna

sty 2017
Data wydania
mar 2022
Quadro Mobile
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
MXM-B (3.0)
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x8

Taktowanie zegara

1278 MHz
Zegar podstawowy
435 MHz
1582 MHz
Zegar turbo
1335 MHz
1502 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR5
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
64bit
192.3GB/s
Przepustowość
96.00GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
16
2048
Jednostki cieniowania
2048
128
TMUs
64
64
ROPs
32
-
Rdzenie tensorowe
64
-
Rdzenie RT
16
48 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

101.2 GPixel/s
Przepustowość pikseli
42.72 GPixel/s
202.5 GTexel/s
Przepustowość tekstur
85.44 GTexel/s
101.2 GFLOPS
FP16 (połowa)
5.468 TFLOPS
6.480 TFLOPS
FP32 (float)
5.468 TFLOPS
202.5 GFLOPS
FP64 (double)
85.44 GFLOPS

Projekt płyty

100W
TDP
20W
-
-
-
No outputs
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GP104
Nazwa GPU
GA107S
N17E-Q5-A1
Wariant GPU
-
Pascal
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
16 nm
Rozmiar procesu
8 nm
7.2 miliard
Transistory
8.7 miliard
314 mm²
Rozmiar układu
200 mm²

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net