NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 TiM i 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
NVIDIA GeForce RTX 3070 TiM Zalety
Większa przepustowość VRAM (448.0GB/s vs 432.0GB/s)
768 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Zegar turbo wzrosła o 60% (2250MHz vs 1410MHz)
Więcej VRAM (12GB vs 8GB)
Niższe TDP (100W vs 220W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
GeForce RTX 3070 TiM
16.6 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+38%
23.04 TFLOPS
Karta graficzna
lis 2022
Data wydania
mar 2023
GeForce 30
Generacja
Quadro Ada-M
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
915 MHz
Zegar podstawowy
1725 MHz
1410 MHz
Zegar turbo
2250 MHz
1750 MHz
Zegar pamięci
2250 MHz
Pamięć
8GB
Rozmiar pamięci
12GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
192bit
448.0GB/s
Przepustowość
432.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
46
Liczba SM
40
5888
Jednostki cieniowania
5120
184
TMUs
160
96
ROPs
64
184
Rdzenie tensorowe
160
46
Rdzenie RT
40
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
48 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
135.4 GPixel/s
Przepustowość pikseli
144.0 GPixel/s
259.4 GTexel/s
Przepustowość tekstur
360.0 GTexel/s
16.60 TFLOPS
FP16 (połowa)
23.04 TFLOPS
16.60 TFLOPS
FP32 (float)
23.04 TFLOPS
259.4 GFLOPS
FP64 (double)
360.0 GFLOPS
Projekt płyty
220W
TDP
100W
550 W
Zalecane PSU
300 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
Wyjścia
No outputs
1x 8-pin
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
GA104
Nazwa GPU
AD104
-
-
-
Ampere
Architektura
Ada Lovelace
Samsung
Fabryka
TSMC
8 nm
Rozmiar procesu
5 nm
17.4 miliard
Transistory
35.8 miliard
392 mm²
Rozmiar układu
294 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.6
Model cieniowania
6.7
