Strona główna Porównanie GPU NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs AMD FirePro S9150

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 vs AMD FirePro S9150

Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 2GB VRAM GeForce GT 1030 DDR4 i 16GB VRAM FirePro S9150 aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA GeForce GT 1030 DDR4 Zalety
Wydano 3 lat i 7 miesięcy po terminie
Zegar turbo1379MHz
Niższe TDP (20W vs 235W)
AMD FirePro S9150 Zalety
Więcej VRAM (16GB vs 2GB)
Większa przepustowość VRAM (320.0GB/s vs 16.80GB/s)
2432 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
GeForce GT 1030 DDR4
1.059 TFLOPS
FirePro S9150 +378%
5.069 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2018
Data wydania
sie 2014
GeForce 10
Generacja
FirePro
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 3.0 x4
Interfejs magistrali
PCIe 3.0 x16

Taktowanie zegara

1152 MHz
Zegar podstawowy
-
1379 MHz
Zegar turbo
-
1050 MHz
Zegar pamięci
1250 MHz

Pamięć

2GB
Rozmiar pamięci
16GB
DDR4
Typ pamięci
GDDR5
64bit
Magistrala pamięci
512bit
16.80GB/s
Przepustowość
320.0GB/s

Konfiguracja renderowania

-
Jednostki obliczeniowe
44
3
Liczba SM
-
384
Jednostki cieniowania
2816
24
TMUs
176
16
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
16 KB (per CU)
512 KB
Pamięć podręczna L2
1024 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

22.06 GPixel/s
Przepustowość pikseli
57.60 GPixel/s
33.10 GTexel/s
Przepustowość tekstur
158.4 GTexel/s
16.55 GFLOPS
FP16 (połowa)
-
1059 GFLOPS
FP32 (float)
5.069 TFLOPS
33.10 GFLOPS
FP64 (double)
2.534 TFLOPS

Projekt płyty

20W
TDP
235W
200 W
Zalecane PSU
550 W
1x DVI 1x HDMI 2.0
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesor graficzny

GP108
Nazwa GPU
Hawaii
GP108-310-A1
Wariant GPU
Hawaii GL44
Pascal
Architektura
GCN 2.0
Samsung
Fabryka
TSMC
14 nm
Rozmiar procesu
28 nm
1.8 miliard
Transistory
6.2 miliard
74 mm²
Rozmiar układu
438 mm²

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
6.1
CUDA
-
6.4
Model cieniowania
6.3
© 2025 - TopCPU.net