Strona główna Porównanie GPU NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 vs NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 vs NVIDIA CMP 170HX

Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 2GB VRAM GeForce GT 1010 DDR4 i 16GB VRAM CMP 170HX aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA GeForce GT 1010 DDR4 Zalety
Niższe TDP (20W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX Zalety
Wydano 8 miesięcy po terminie
Zegar turbo wzrosła o 2% (1410MHz vs 1380MHz)
Więcej VRAM (16GB vs 2GB)
Większa przepustowość VRAM (1493GB/s vs 16.80GB/s)
4224 dodatkowe rdzenie renderujące

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
GeForce GT 1010 DDR4
0.706 TFLOPS
CMP 170HX +1688%
12.63 TFLOPS

Karta graficzna

sty 2021
Data wydania
wrz 2021
GeForce 10
Generacja
Mining GPUs
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 3.0 x4
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x4

Taktowanie zegara

1152 MHz
Zegar podstawowy
1140 MHz
1380 MHz
Zegar turbo
1410 MHz
1050 MHz
Zegar pamięci
1458 MHz

Pamięć

2GB
Rozmiar pamięci
16GB
DDR4
Typ pamięci
HBM2e
64bit
Magistrala pamięci
4096bit
16.80GB/s
Przepustowość
1493GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
2
Liczba SM
70
256
Jednostki cieniowania
4480
16
TMUs
280
8
ROPs
128
-
Rdzenie tensorowe
280
-
-
-
16 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
192 KB (per SM)
256 KB
Pamięć podręczna L2
8 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

11.04 GPixel/s
Przepustowość pikseli
180.5 GPixel/s
22.08 GTexel/s
Przepustowość tekstur
394.8 GTexel/s
-
FP16 (połowa)
50.53 TFLOPS
706.6 GFLOPS
FP32 (float)
12.63 TFLOPS
29.44 GFLOPS
FP64 (double)
6.317 TFLOPS

Projekt płyty

20W
TDP
250W
200 W
Zalecane PSU
600 W
1x DVI 1x mini-HDMI 2.0
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
2x 8-pin

Procesor graficzny

GP108
Nazwa GPU
GA100
GP108-200-A1
Wariant GPU
GA100-105F-A1
Pascal
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
TSMC
14 nm
Rozmiar procesu
7 nm
1.8 miliard
Transistory
54.2 miliard
74 mm²
Rozmiar układu
826 mm²

Funkcje graficzne

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
6.1
CUDA
8.0
6.7
Model cieniowania
N/A
© 2025 - TopCPU.net