Intel Arc A580 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation
Porównaliśmy dwie Platforma desktopowa karty graficzne: 8GB VRAM Arc A580 i 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.
Główne różnice
Intel Arc A580 Zalety
Wydano 7 miesięcy po terminie
Większa przepustowość VRAM (512.0GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Zalety
Zegar turbo wzrosła o 12% (2250MHz vs 2000MHz)
Więcej VRAM (12GB vs 8GB)
2048 dodatkowe rdzenie renderujące
Niższe TDP (100W vs 175W)
Wynik
Wydajność
FP32 (float)
Arc A580
12.29 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+87%
23.04 TFLOPS
Karta graficzna
paź 2023
Data wydania
mar 2023
Alchemist(Arc 5)
Generacja
Quadro Ada-M
Komputer stacjonarny
Typ
Komputer stacjonarny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16
Taktowanie zegara
1700 MHz
Zegar podstawowy
1725 MHz
2000 MHz
Zegar turbo
2250 MHz
2000 MHz
Zegar pamięci
2250 MHz
Pamięć
8GB
Rozmiar pamięci
12GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
256bit
Magistrala pamięci
192bit
512.0GB/s
Przepustowość
432.0GB/s
Konfiguracja renderowania
-
-
-
-
Liczba SM
40
3072
Jednostki cieniowania
5120
192
TMUs
160
96
ROPs
64
384
Rdzenie tensorowe
160
24
Rdzenie RT
40
-
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
8 MB
Pamięć podręczna L2
48 MB
-
-
-
Wydajność teoretyczna
192.0 GPixel/s
Przepustowość pikseli
144.0 GPixel/s
384.0 GTexel/s
Przepustowość tekstur
360.0 GTexel/s
24.58 TFLOPS
FP16 (połowa)
23.04 TFLOPS
12.29 TFLOPS
FP32 (float)
23.04 TFLOPS
1.536 TFLOPS
FP64 (double)
360.0 GFLOPS
Projekt płyty
175W
TDP
100W
450 W
Zalecane PSU
300 W
1x HDMI 2.13x DisplayPort 2.0
Wyjścia
No outputs
2x 8-pin
Złącza zasilania
None
Procesor graficzny
DG2-512
Nazwa GPU
AD104
ACM-G10
Wariant GPU
-
Generation 12.7
Architektura
Ada Lovelace
TSMC
Fabryka
TSMC
6 nm
Rozmiar procesu
5 nm
21.7 miliard
Transistory
35.8 miliard
406 mm²
Rozmiar układu
294 mm²
Funkcje graficzne
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
Model cieniowania
6.7
