Strona główna Porównanie GPU AMD Instinct MI300A vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

AMD Instinct MI300A vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 128GB VRAM AMD Instinct MI300A i 8GB VRAM RTX A2000 Embedded aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

AMD Instinct MI300A Zalety
Zegar turbo wzrosła o 30% (2100MHz vs 1612MHz)
Więcej VRAM (128GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (5300GB/s vs 192.0GB/s)
12032 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA RTX A2000 Embedded Zalety
Niższe TDP (60W vs 760W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
AMD Instinct MI300A +1385%
122.6 TFLOPS
RTX A2000 Embedded
8.253 TFLOPS

Karta graficzna

gru 2023
Data wydania
Nieznany
Instinct
Generacja
Quadro Mobile
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 5.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

1000 MHz
Zegar podstawowy
1117 MHz
2100 MHz
Zegar turbo
1612 MHz
5200 MHz
Zegar pamięci
1500 MHz

Pamięć

128GB
Rozmiar pamięci
8GB
HBM3
Typ pamięci
GDDR6
8192bit
Magistrala pamięci
128bit
5300GB/s
Przepustowość
192.0GB/s

Konfiguracja renderowania

228
Jednostki obliczeniowe
-
-
Liczba SM
20
14592
Jednostki cieniowania
2560
880
TMUs
80
0
ROPs
48
-
Rdzenie tensorowe
80
-
Rdzenie RT
20
16 KB (per CU)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
16 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

0 MPixel/s
Przepustowość pikseli
77.38 GPixel/s
1496 GTexel/s
Przepustowość tekstur
129.0 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (połowa)
8.253 TFLOPS
122.6 TFLOPS
FP32 (float)
8.253 TFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (double)
129.0 GFLOPS

Projekt płyty

760W
TDP
60W
1000 W
Zalecane PSU
-
No outputs
Wyjścia
No outputs
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

MI300
Nazwa GPU
GA107S
-
-
-
CDNA 3.0
Architektura
Ampere
TSMC
Fabryka
Samsung
5 nm
Rozmiar procesu
8 nm
146 miliard
Transistory
Nieznane
1017 mm²
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

N/A
DirectX
12 Ultimate (12_2)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
N/A
Model cieniowania
6.6
© 2025 - TopCPU.net