Intel Core i5 8300H vs Intel Processor N100
私たちは2つのノートパソコン版CPU：4コア 2.3GHz Intel Core i5 8300H と 4コア 0.8GHz Intel Processor N100 を比較しました。両方のプロセッサーのベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Core i5 8300H 利点
より強力なグラフィックス性能
より高速な最大メモリ帯域幅 (41.8GB/s vs 38.4GB/s)
より大きいL3キャッシュ (8MB vs 6MB)
Intel Processor N100 利点
リリースが4年 と 9 ヶ月 遅れました
より高いスペックのメモリー (4800 と 2666)
より進んだプロセス (10nm vs 14nm)
より低いTDP消費電力 (6W vs 45W)
スコア
ベンチマーク
Cinebench R23 シングルコア
Intel Core i5 8300H
+15%
1068
Intel Processor N100
924
Cinebench R23 マルチコア
Intel Core i5 8300H
+51%
4417
Intel Processor N100
2921
Geekbench 6 シングルコア
Intel Core i5 8300H
759
Intel Processor N100
+58%
1204
Geekbench 6 マルチコア
Intel Core i5 8300H
2104
Intel Processor N100
+9%
2314
Blender
Intel Core i5 8300H
+117%
87
Intel Processor N100
40
Geekbench 5 シングルコア
Intel Core i5 8300H
+1%
1031
Intel Processor N100
1018
Geekbench 5 マルチコア
Intel Core i5 8300H
+28%
3546
Intel Processor N100
2766
Passmark CPU シングルコア
Intel Core i5 8300H
+15%
2274
Intel Processor N100
1969
Passmark CPU マルチコア
Intel Core i5 8300H
+33%
7508
Intel Processor N100
5640
一般パラメータ
2018 4月
リリース日
2023 1月
Intel
製造元
Intel
ノートパソコン
タイプ
ノートパソコン
x86-64
命令セット
x86-64
Coffee Lake
コアアーキテクチャ
Alder Lake
i5-8300H
プロセッサ番号
N100
BGA-1440
ソケット
BGA-1264
UHD Graphics 630
統合グラフィックス
UHD Graphics (24 EU)
パッケージ
14 nm
製造プロセス
10 nm
45 W
消費電力
6 W
100 °C
最高動作温度
105°C
CPUパフォーマンス
4
パフォーマンスコア
-
8
パフォーマンスコアスレッド
-
2.3 GHz
基本周波数 (P)
4 GHz
ターボブースト周波数 (P)
-
-
エフィシエンシーコア
4
-
エフィシエンシーコアスレッド
4
-
基本周波数 (E)
0.8 GHz
-
ターボブースト周波数 (E)
3.2 GHz
4
コア合計数
4
8
スレッド合計数
4
100 MHz
バス周波数
100 MHz
23x
乗数
8
64 K per core
L1キャッシュ
96 K per core
256 K per core
L2キャッシュ
2 MB shared
8 MB shared
L3キャッシュ
6 MB shared
No
乗数解除
No
メモリパラメータ
DDR4-2666, LPDDR3-2133
メモリタイプ
DDR5-4800, DDR4-3200, LPDDR5-4800
64 GB
最大メモリサイズ
16 GB
2
最大メモリチャネル数
1
41.8 GB/s
最大メモリ帯域幅
38.4 GB/s
No
ECCメモリサポート
No
グラフィックスパラメータ
true
統合グラフィックス
true
350 MHz
GPU基本周波数
-
1000 MHz
GPU最大動的周波数
750 MHz
192
シェーダーユニット
256
24
テクスチャユニット
16
3
ラスタオペレーションユニット
8
24
実行ユニット
24
15 W
消費電力
10 W
4096x2304 - 60 Hz
最大解像度
-
0.38 TFLOPS
グラフィックス性能
0.3 TFLOPS
