Intel Celeron N5095 vs Intel Processor U300
私たちは2つのノートパソコン版CPU：4コア 2.0GHz Intel Celeron N5095 と 5コア 1.2GHz Intel Processor U300 を比較しました。両方のプロセッサーのベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Celeron N5095 利点
より高い基本周波数 (P) (2.0GHz vs 1.2GHz)
Intel Processor U300 利点
リリースが2年遅れました
より強力なグラフィックス性能
より高いスペックのメモリー (5200 と 2933)
より高速な最大メモリ帯域幅 (76.8GB/s vs 45.8GB/s)
更新されたPCI Expressのバージョン (4.0 vs 3.0)
より大きいL3キャッシュ (8MB vs 4MB)
スコア
ベンチマーク
Cinebench R23 シングルコア
Intel Celeron N5095
609
Intel Processor U300
+157%
1571
Cinebench R23 マルチコア
Intel Celeron N5095
2174
Intel Processor U300
+124%
4883
Geekbench 6 シングルコア
Intel Celeron N5095
503
Intel Processor U300
+328%
2156
Geekbench 6 マルチコア
Intel Celeron N5095
1449
Intel Processor U300
+251%
5096
Geekbench 5 シングルコア
Intel Celeron N5095
642
Intel Processor U300
+144%
1572
Geekbench 5 マルチコア
Intel Celeron N5095
1951
Intel Processor U300
+145%
4783
Passmark CPU シングルコア
Intel Celeron N5095
1500
Intel Processor U300
+99%
2999
Passmark CPU マルチコア
Intel Celeron N5095
4000
Intel Processor U300
+107%
8295
一般パラメータ
2021 1月
リリース日
2023 1月
Intel
製造元
Intel
ノートパソコン
タイプ
ノートパソコン
x86-64
命令セット
x86-64
Jasper Lake
コアアーキテクチャ
Raptor Lake
N5095
プロセッサ番号
U300
BGA-1338
ソケット
BGA-1744
UHD Graphics (Jasper Lake 16 EU)
統合グラフィックス
UHD Graphics (48EU)
パッケージ
10 nm
製造プロセス
10 nm
15 W
消費電力
12-15 W
-
最大ターボ消費電力
55 W
105 °C
最高動作温度
100 °C
CPUパフォーマンス
4
パフォーマンスコア
1
4
パフォーマンスコアスレッド
2
2.0 GHz
基本周波数 (P)
1.2 GHz
-
ターボブースト周波数 (P)
4.4 GHz
-
エフィシエンシーコア
4
-
エフィシエンシーコアスレッド
4
-
基本周波数 (E)
0.9 GHz
-
ターボブースト周波数 (E)
3.3 GHz
4
コア合計数
5
4
スレッド合計数
6
100 MHz
バス周波数
100 MHz
20x
乗数
12
-
L1キャッシュ
80 K per core
384 K per core
L2キャッシュ
1280 K per core
4 MB shared
L3キャッシュ
8 MB shared
No
乗数解除
No
メモリパラメータ
DDR4-2933, LPDDR4x-2933
メモリタイプ
DDR5-5200,DDR4-3200,LPDDR5-5200,LPDDR5x-5200,LPDDR4x-4267
16 GB
最大メモリサイズ
96 GB
2
最大メモリチャネル数
2
45.8 GB/s
最大メモリ帯域幅
76.8 GB/s
No
ECCメモリサポート
No
グラフィックスパラメータ
true
統合グラフィックス
true
350 MHz
GPU基本周波数
400 MHz
750 MHz
GPU最大動的周波数
1100 MHz
256
シェーダーユニット
384
16
テクスチャユニット
24
8
ラスタオペレーションユニット
12
16
実行ユニット
48
6 W
消費電力
15
0.24 TFLOPS
グラフィックス性能
0.8 TFLOPS
