NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB Intel Data Center GPU Flex 140

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM3 32 GB と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB の利点

より大きな VRAM (32GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 186.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4096個です

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが4年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 27% 向上しました (1950MHz と 1530MHz)

より低いTDP電力 (75W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 SXM3 32 GB +292%

15.67 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

3.994 TFLOPS

Tesla V100 SXM3 32 GB

VS

Data Center GPU Flex 140

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2022年8月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

1290 MHz

ベースクロック

1600 MHz

1530 MHz

ブーストクロック

1950 MHz

876 MHz

メモリクロック

1937 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

6GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

96bit

897.0GB/s

帯域幅

186.0GB/s

レンダリング設定

80

SM数

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

1024

320

TMU

64

128

ROP

32

640

テンソルコア

-

RTコア

8

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

6 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

195.8 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

489.6 GTexel/s

テクスチャレート

124.8 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (半精度)

7.987 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.994 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

DG2-128

-

GPUバリアント

ACM-G11

Volta

アーキテクチャ

Generation 12.7

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

6 nm

211 億

トランジスタ

72 億

815 mm²

ダイサイズ

157 mm²

ボード設計

250W

TDP

75W

600 W

推奨PSU

250 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

-

6.6

シェーダモデル

6.6