ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro M500M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro M500M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 2GBのメモリを搭載した Quadro M500M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点
リリースが1年 と 11 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 36% 向上しました (1530MHz と 1124MHz)
より大きな VRAM (32GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 14.40GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4736個です
NVIDIA Quadro M500M の利点
より低いTDP電力 (30W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 32 GB +1715%
15.67 TFLOPS
Quadro M500M
0.863 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2016年4月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
MXM-A (3.0)

クロック速度

1290 MHz
ベースクロック
1029 MHz
1530 MHz
ブーストクロック
1124 MHz
876 MHz
メモリクロック
900 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
2GB
HBM2
メモリタイプ
DDR3
4096bit
メモリバス
64bit
897.0GB/s
帯域幅
14.40GB/s

レンダリング設定

80
SM数
-
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
384
320
TMU
16
128
ROP
8
640
テンソルコア
-
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
6 MB
L2キャッシュ
1024 KB

理論的な性能

195.8 GPixel/s
ピクセルレート
8.992 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
17.98 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
863.2 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
26.98 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GM108
-
GPUバリアント
N15M-Q3
Volta
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
28 nm
211 億
トランジスタ
不明
815 mm²
ダイサイズ
不明

ボード設計

250W
TDP
30W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.0
6.6
シェーダモデル
5.1

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