NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA L40

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 48GBのメモリを搭載した L40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点

より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 864.0GB/s)

より低いTDP電力 (250W と 300W)

NVIDIA L40 の利点

リリースが4年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 63% 向上しました (2490MHz と 1530MHz)

より大きな VRAM (48GB vs 32GB)

追加されたレンダリングコア数は 13056個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla V100 SXM2 32 GB

15.67 TFLOPS

L40 +477%

90.52 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 32 GB

2122

L40 +347%

9486

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

L40

グラフィックスカード

2018年3月

リリース日

2022年10月

Tesla

世代

Tesla Ada

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

1290 MHz

ベースクロック

735 MHz

1530 MHz

ブーストクロック

2490 MHz

876 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

32GB

メモリサイズ

48GB

HBM2

メモリタイプ

GDDR6

4096bit

メモリバス

384bit

897.0GB/s

帯域幅

864.0GB/s

レンダリング設定

80

SM数

142

-

計算ユニット

-

5120

シェーディングユニット

18176

320

TMU

568

128

ROP

192

640

テンソルコア

568

-

RTコア

142

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

6 MB

L2キャッシュ

96 MB

理論的な性能

195.8 GPixel/s

ピクセルレート

478.1 GPixel/s

489.6 GTexel/s

テクスチャレート

1414 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (半精度)

90.52 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (単精度)

90.52 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1414 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100

GPU名

AD102

-

GPUバリアント

AD102-895-A1

Volta

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

4 nm

211 億

トランジスタ

763 億

815 mm²

ダイサイズ

608 mm²

ボード設計

250W

TDP

300W

600 W

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

4x DisplayPort 1.4a

None

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

8.9

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA L40

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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